Тема исследования — «Разработка предиктивных методов и алгоритмов для систем диагностирования оборудования АЭС с ВВЭР». Работа посвящена созданию математических моделей и алгоритмов анализа данных, позволяющих прогнозировать техническое состояние оборудования атомных электростанций с водо-водяными энергетическими реакторами.
Разработанные подходы направлены на:
-
раннее выявление потенциальных отклонений в работе оборудования;
-
повышение надёжности и эффективности эксплуатации энергоблоков;
-
внедрение интеллектуальных систем сопровождения и поддержки принятия решений.
Предиктивная диагностика рассматривается как один из ключевых элементов цифровой трансформации атомной отрасли, обеспечивающий снижение эксплуатационных рисков и оптимизацию технического обслуживания.
Диссертационный совет под председательством научного руководителя института Владимира Троянова осуществляет подготовку научных кадров высшей квалификации не только для ФЭИ, но и для предприятий атомной энергетики в целом. Защита Константина Коцоева подтверждает межотраслевой характер научной кооперации и востребованность исследований в области интеллектуальных систем управления.
Чёрным по белому
Развитие предиктивных технологий для АЭС отражает переход отрасли к моделям «умной» эксплуатации и управлению на основе анализа больших массивов данных. Для наукограда сохранение диссертационного совета по профильным специальностям означает поддержание статуса центра подготовки специалистов высшей квалификации. Такие защиты укрепляют роль города в формировании научной повестки атомной энергетики и цифровизации её производственных процессов.
